训练数据不上传;本地训练与导出全程零联网;AI 功能仅向官方服务发送统计摘要。下面是可自行复核的口径、方法与数据清单——无需信任我们,动手验证。
零联网(断网可用)。| 操作 | 是否联网 | 说明 |
|---|---|---|
| 导入 CSV / 采集设备数据 | 零联网 | 数据只在本机内存与磁盘 |
| 打标 / 训练 / 评估 / 导出模型包 | 零联网 | AutoGluon 全程本地算力 |
| AI 助手 / 卡片生成 / 数据体检 / 结果解读 | 只连官方服务 | 仅发送统计摘要(列名、行数、类别数、样例特征等),不含原始数据行 |
AI 功能的连接目标:官方服务 https://kvaxir.com(唯一官方端点;客户端不内置任何第三方模型密钥)。
server_api.py 与测试链路;采集器是本地监听,不是上传);动态采集用 strace 跟踪「完整训练自检」期间的所有 connect() 系统调用。预期:无任何远程连接。Kvaxir.exe;或 GlassWire / Wireshark。观察点:训练 / 导出期间应无任何外连;使用 AI 功能时只有到官方服务的连接。官网的访问统计是自己写的、跑在我们自己服务器上的,没有接 Google Analytics、百度统计这类第三方 —— 不会把你的浏览行为送给任何人。
sha256(当天随机盐 + IP + 浏览器标识) 的前 16 位;盐每天更换、旧盐直接覆盖,所以昨天的记录今天无法反推,跨天无法关联到同一个人。注意:以上只针对这个网站。客户端软件的数据行为(第 01–03 节)不受影响 —— Kvaxir 客户端不会因为你访问过本网站而向任何地方上报数据。
report.md + manifest.json,用 Python TabularPredictor.load("model") 可独立加载推理,不依赖 Kvaxir。.kvaxir(zip:project.json + data.csv),随时可解开审计。