KVAXIR本地建模工作室 0.3.11 · 公测版
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隐私政策:数据不出域,且可自验证

训练数据不上传;本地训练与导出全程零联网;AI 功能仅向官方服务发送统计摘要。下面是可自行复核的口径、方法与数据清单——无需信任我们,动手验证。

01— 三层口径

三层说清:什么本地、什么联网、怎么关

02— 数据清单

哪些操作联网、哪些不联网

操作是否联网说明
导入 CSV / 采集设备数据零联网数据只在本机内存与磁盘
打标 / 训练 / 评估 / 导出模型包零联网AutoGluon 全程本地算力
AI 助手 / 卡片生成 / 数据体检 / 结果解读只连官方服务仅发送统计摘要(列名、行数、类别数、样例特征等),不含原始数据行

AI 功能的连接目标:官方服务 https://kvaxir.com(唯一官方端点;客户端不内置任何第三方模型密钥)。

03— 自验证方法

三种复核方式,任选其一

方法一 · 一键脚本仓库内运行 privacy_proof.sh,产出报告
方法二 · 手工抓包strace / 资源监视器 / GlassWire / Wireshark
方法三 · 断网实测拔网线或关 Wi-Fi 后跑完整流程
# 方法一:静态审计 + 动态采集,报告写入 docs/privacy-report-<时间>.md
bash tools/privacy_proof.sh
# 方法二:Linux 跟踪「完整训练自检」期间的全部 connect() 系统调用
strace -f -e trace=connect .venv/bin/python app/main.py --selftest
→ connect() 调用:0(无任何远程连接)
04— 官网访客数据

这个网站怎么统计访问

官网的访问统计是自己写的、跑在我们自己服务器上的,没有接 Google Analytics、百度统计这类第三方 —— 不会把你的浏览行为送给任何人。

注意:以上只针对这个网站。客户端软件的数据行为(第 01–03 节)不受影响 —— Kvaxir 客户端不会因为你访问过本网站而向任何地方上报数据。

05— 常见疑问
为什么采集(TCP/UDP/MQTT)有网络?
那是你设备的数据流向本机(或本机监听端口),属于「接收」,不是「上传」。
模型导出是什么格式?
标准 AutoGluon 模型目录(pickle 文件集)+ report.md + manifest.json,用 Python TabularPredictor.load("model") 可独立加载推理,不依赖 Kvaxir。
项目文件是什么?
.kvaxir(zip:project.json + data.csv),随时可解开审计。
06— 长期可用性

若项目终止,已购权益如何继续