KVAXIR本地建模工作室 0.3.11 · 公测版
首页 / 关于

关于 Kvaxir

不用写代码、数据不出本机 —— 用自己的数据,训出自己行业能用的模型。

01— 是什么

Kvaxir 是一个装在你电脑上的建模工作室。把数据交给它——串口采的、蓝牙收的、CSV / Excel 导的都行——它带你从「我想解决什么问题」走到「拿到一个能用的模型」。不写代码、不配环境、数据不出本机。

① 说需求卡片流引导,把业务问题变成建模方案
② 采集 / 导入串口 · 蓝牙 · TCP/UDP · MQTT · CSV
③ 打标动作分段打标,标签可复用
④ 本地训练三档强度,算力全在你的机器上
⑤ 成长图谱记录每一次选择与结果
⑥ 导出标准模型包,随时部署
02— 为什么要做
有数据,没算法
设备日志、实验记录、传感器读数都在手上,但训练模型要写代码、调库、懂算法——门槛太高。
云端不一定能用
数据要上传、按次收费、过程不透明;很多场景根本不允许数据外传。
多数需求用不着大模型
设备预警、动作识别、质量分类这类需求,传统机器学习就够用,成本低几个数量级。
03— 两种模式
纯本地
全程离线,不需要账号,界面里不出现任何额度字样。适合内网、断网环境。
在线增强
本地计算之外,按需调用云端 AI 把需求翻译成方案、给数据做体检。联网只发统计摘要(行数、列名、缺失率),不发原始数据行。
04— 给谁用
毕设 / 课设 / 科研实验
实验数据回归、分类;成长过程可视化,答辩有素材。
硬件创客与传感器团队
手势 / 动作识别、设备状态分类;边采边标边训。
中小企业小团队
设备预警、能耗 / 销量预测;本地部署,数据不出域。
05— 凭什么不同
06— 即将推出
模式切换
纯本地模式 / 在线增强模式(设置切换 + 状态提示 + 平滑降级)
论文级评估报告
混淆矩阵 / 残差 / 特征重要性
导出格式扩展
ONNX / TFLite
社区指纹池
自愿、去标识、可随时关闭;贡献数据解锁更多训练轮次
便携版与签名
免安装便携版 + 安装包代码签名
07— 不承诺
08— 联系

当前为公测版:安装包见下载页,注册后即可使用。正式的联系与购买渠道以官网公示为准(尚未公示)。